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# GEMINI.md - 项目上下文文档 (Project Context Document)
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## 项目概述 (Project Overview)
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`vibe-coding-cn` 项目旨在提供一个通过与 AI 结对编程实现“将想法变为现实”的终极工作流程。它强调“规划驱动”和“模块化”的核心理念，旨在避免 AI 失控导致的项目混乱。该项目不仅仅是一个代码库，更是一个全面的 AI 结对编程指南和工具集，涵盖了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程。
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**核心理念:** 规划是核心，通过结构化、模块化的方式引导 AI，确保项目可控、可维护。
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## 技术栈 (Technology Stack)
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本项目主要的技术栈和相关工具包括：
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* **核心语言:** Python (用于 `prompts-library` 工具和备份脚本)
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* **CLI 交互:** `rich`, `InquirerPy` (用于 `prompts-library` 提供友好的命令行界面)
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* **数据处理:** `pandas`, `openpyxl` (用于 `prompts-library` 处理 Excel 文件)
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* **配置管理:** `PyYAML`, `python-dotenv` (用于配置和环境变量)
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* **文档规范:** `markdownlint-cli` (用于 `Makefile` 中的 `lint` 任务，确保 Markdown 文档质量)
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* **AI 辅助工具集成:** `auggie-mcp` (用于增强 AI 在代码库中的检索和分析能力，支持 Claude Code 和 Codex)
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* **版本控制:** Git
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* **自动化:** Makefile (用于定义项目自动化任务，如 lint)
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* **操作系统:** 兼容 Linux (备份脚本中的路径处理)
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## 主要功能与工作流程 (Key Features & Workflow)
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1. **AI 提示词管理 (`prompts-library`):**
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* 提供 Python 工具 (`main.py`, `scripts/start_convert.py`)，用于在 Excel 工作簿 (`prompt_excel/`) 和 Markdown 文档 (`prompt_docs/`) 之间进行提示词的相互转换。
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* 支持交互式选择和非交互式命令行操作，方便自动化处理。
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* 输出文件会带有时间戳，便于管理和回溯。
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2. **丰富的 AI 提示词库 (`prompts/`):**
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* `coding_prompts/`: 专注于编程和代码生成的提示词，包含用于项目上下文文档生成等工程化提示词。
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* `system_prompts/`: 包含用于设定 AI 行为和思维框架的系统级提示词，如 `CLAUDE.md` 系列。
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* `user_prompts/`: 存放用户自定义或常用的提示词。
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* `assistant_prompts/`: 辅助类提示词 (虽然目录存在但未在 `README.md` 中详细说明)。
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3. **项目备份工具 (`backups/`):**
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* `快速备份.py` 是一个 Python 脚本，能根据 `.gitignore` 规则智能地打包项目文件为 `.tar.gz` 格式。
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* 通过 `一键备份.sh` 脚本可快速执行备份操作。
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4. **AI 结对编程工作流指南:**
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* `README.md` 详细阐述了“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”的核心工作流。
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* 提供了 3 分钟 CLI 演示剧本，指导用户如何利用项目中的提示词进行需求理解、计划生成和代码实现。
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* 强调了 AI 工具（如 Claude Code, Codex CLI）的使用技巧和最佳实践。
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5. **知识库与文档 (`documents/`):**
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* 包含代码组织、开发经验、系统提示词构建原则、项目架构模板等各类文档。
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* `auggie-mcp配置文档.md` 提供了配置 `auggie-mcp` 的详细指引，以提升 AI 的代码理解能力。
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## 开发与自动化 (Development & Automation)
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* **linting:** 使用 `Makefile` 中的 `lint` 任务，通过 `markdownlint-cli` 确保 Markdown 文档的格式和规范。
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* **构建/测试:** `Makefile` 中包含 `build` 和 `test` 的占位符，表明未来可能集成更完善的自动化构建和测试流程。目前这些可能依赖于具体的 Python 脚本或其他外部工具。
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* **依赖管理:** Python 依赖通过 `prompts/prompts-library/requirements.txt` 进行管理。
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## 贡献与规范 (Contribution & Conventions)
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* 项目欢迎各种形式的贡献，并提供了 `CONTRIBUTING.md` 和 `CODE_OF_CONDUCT.md` 作为贡献者指南和行为准则。
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* 文档质量和规范性受到重视，通过 `markdownlint` 进行检查。
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## 文件结构 (File Structure)
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├── CODE_OF_CONDUCT.md # 社区行为准则，规范贡献者行为。
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├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南，说明如何为本项目做出贡献。
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├── LICENSE # 开源许可证文件。
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├── Makefile # 项目自动化脚本，用于代码检查、构建等。
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├── README.md # 项目主文档，包含项目概览、使用指南、资源链接等。
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├── .gitignore # Git 忽略文件。
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├── documents/ # 存放各类说明文档、经验总结和配置详细说明。
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│ ├── auggie-mcp配置文档.md # Augment 上下文引擎配置文档。
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│ ├── 代码组织.md # 代码组织与结构相关文档。
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│ └── ... (其他文档)
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├── prompts/ # 集中存放所有类型的 AI 提示词。
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│ ├── coding_prompts/ # 专门用于编程和代码生成相关的提示词集合。
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│ │ ├── (1,1)_#_📘_项目上下文文档生成_·_工程化_Prompt（专业优化版）.md # 具体编程提示词示例。
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│ │ └── ... (其他具体编程提示词文件)
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│ ├── prompts-library/ # 提示词库管理工具。
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│ │ ├── main.py # 提示词库管理工具主入口，处理 Excel 与 Markdown 转换。
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│ │ ├── requirements.txt # Python 依赖列表。
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│ │ ├── scripts/ # 包含 Excel 与 Markdown 互转脚本和配置。
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│ │ └── ... (其他 prompts-library 内部文件)
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│ ├── system_prompts/ # AI 系统级提示词，用于设定 AI 行为和框架。
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│ │ └── CLAUDE.md/ # 包含多版本 AI 系统提示词。
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│ │ └── ... (其他系统提示词)
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│ └── user_prompts/ # 用户自定义或常用提示词。
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│ └── ... (具体用户提示词文件)
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├── backups/ # 项目备份脚本。
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│ ├── 一键备份.sh # 一键执行备份的 Shell 脚本。
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│ └── 快速备份.py # 实际执行逻辑的 Python 脚本，支持 .gitignore 规则。
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└── libs/ # 通用库代码，用于项目内部模块化。
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├── common/ # 通用功能模块。
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│ └── __init__.py # Python 包初始化文件。
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└── ... (其他 libs 模块)
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