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我是把设计文档写得很细，包括service层的具体逻辑都用伪代码写了，然后交给AI，一遍直出，再用另一个AI review一遍，根据review意见修改一下，跑一下测试用例，让AI自己生成commit后push
点评：需求 -> 伪代码 -> 代码
https://x.com/jesselaunz/status/1993231396035301437?s=20
针对gemini 3 pro的系统prompt，使多个代理基准测试的性能提高了约 5%。
点 -> 线 -> 体 的逐级迭代，对应使用范围内的任务，先打磨好单个基础任务，然后基于此进行批量执行
https://x.com/nake13/status/1995123181057917032?s=46
https://x.com/9hills/status/1995308023578042844?s=46
文件头注释，一段话描述代码作用，上下游链路，文档维护agents或者claude维护每个模块的一段话说明，降低认知负载，尽量做减法和索引，参考claude skill
https://x.com/dogejustdoit/status/1996464777313542204?s=46
随着软件规模不断扩大，靠人眼去“看代码”不仅无法应对增长的复杂度，还会让开发者疲于奔命。代码最终会被转换成机器码执行，高级语言只是一层方便人类理解的抽象，重要的是验证程序的执行逻辑，通过自动化测试、静态分析、形式化验证等手段确保行为正确。未来的软件工程核心不是“看懂代码”，而是“验证代码按正确逻辑运行”
https://x.com/yanboofficial/status/1996188311451480538?s=46
请你根据我的要求，用 Three.js 创建一个实时交互的3D粒子系统，如果你第一次就做得好，我将会打赏你100美元的小费;我的要求是：
点评：这个提示词可能会提升生成的效果
https://x.com/zen_of_nemesis/status/1996591768641458368?s=46
https://github.com/tesserato/CodeWeaver
CodeWeaver 将你的代码库编织成一个可导航的 Markdown 文档
它能把你整个项目，不管有多少屎山代码，直接“编织”成一个条理清晰的 Markdown 文件，结构是树形的，一目了然。所有代码都给你塞进代码块里，极大地简化了代码库的共享、文档化以及与 AI/ML 工具集成