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# Canvas 开发提示词集合
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## 1. 架构分析提示词
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从现有代码生成 Obsidian Canvas 架构白板。
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你是一个代码架构分析专家。请分析以下项目结构,生成 Obsidian Canvas 格式的架构白板。
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## 输入
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项目路径:{PROJECT_PATH}
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分析粒度:{file/class/service}
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## 输出要求
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生成符合 Obsidian Canvas JSON 格式的 .canvas 文件,包含:
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1. **节点 (nodes)**:每个模块/文件/类作为一个节点
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2. **连线 (edges)**:表示模块间的依赖/调用关系
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3. **分组 (groups)**:按功能域分组
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## 布局规则
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- x轴: -400 (前端) → 0 (API) → 400 (服务) → 800 (数据)
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- 节点宽度: 200-280,高度: 80-150
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- 间距: 水平 100-150,垂直 120-150
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## 输出格式
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直接输出 JSON,可保存为 .canvas 文件
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## 2. 白板驱动编码提示词
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根据 Canvas 白板生成代码。
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你是一个根据架构白板生成代码的专家。请根据以下 Obsidian Canvas 白板 JSON,生成对应的代码实现。
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## 输入
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Canvas JSON:
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```json
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{CANVAS_JSON}
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```
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技术栈:{TECH_STACK}
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目标目录:{TARGET_DIR}
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## 解析规则
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1. 节点 text 标题 → 文件名/类名
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2. 节点 text 列表项 → 方法/函数
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3. 连线 fromNode → toNode = import/调用关系
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4. edge label 决定关系类型
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## 输出格式
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```
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文件:{文件路径}
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```{语言}
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{代码内容}
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```
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```
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## 3. 白板同步检查提示词
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校验白板与代码一致性。
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```markdown
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你是一个代码与架构一致性检查专家。请对比以下白板和代码,找出不一致之处。
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## 输入
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Canvas 白板 JSON:
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```json
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{CANVAS_JSON}
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```
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项目代码路径:{PROJECT_PATH}
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## 检查项
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1. 节点完整性:白板节点是否都有对应代码?
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2. 连线准确性:连线是否反映真实依赖?
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3. 分组正确性:分组是否与目录结构一致?
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## 输出格式
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### 🔴 严重不一致
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| 类型 | 白板 | 代码 | 建议 |
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### 🟡 轻微不一致
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| 类型 | 白板 | 代码 | 建议 |
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### 🟢 一致性良好
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- 覆盖率:{X}%
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```
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## 4. 增量更新提示词
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白板修改后同步更新代码。
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白板已更新,请对比新旧版本,只修改变化的部分:
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旧白板:
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```json
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{OLD_CANVAS_JSON}
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```
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新白板:
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```json
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{NEW_CANVAS_JSON}
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```
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## 输出
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1. 需要新增的文件
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2. 需要修改的文件(只输出 diff)
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3. 需要删除的文件
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## 5. 快速理解项目提示词
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接手新项目时快速生成架构概览。
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我需要快速理解这个项目的架构。请:
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1. 扫描 {PROJECT_PATH} 目录
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2. 识别核心模块和入口文件
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3. 生成一个简化的架构白板(只包含关键模块)
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4. 用 3-5 句话总结项目架构
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粒度:service(只显示大模块)
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重点:数据流向、外部依赖、核心业务逻辑
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## 使用技巧
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### 提高生成质量
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1. **明确粒度**:小项目用 file,大项目用 service
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2. **指定重点**:告诉 AI 关注什么(API/数据库/外部服务)
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3. **提供上下文**:附上 README 或技术栈说明
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### 迭代优化
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1. 第一次生成后,手动调整布局
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2. 补充 AI 遗漏的隐式依赖
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3. 添加注释节点说明设计决策
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4. 再次发给 AI 验证理解是否正确
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