TradingAgents/LOGS/DEV-2026-03-06.md

2026-03-06 10:00 - 初始化 TradingAgent 因子规则分析师任务

• 用户要求：跑通 OpenCode ACP，然后 fork/clone TradingAgents，并新增因子规则分析师能力。
• 实际情况：Feishu 不支持 ACP thread binding，按 acp-router 技能回退到 acpx 直连 OpenCode。
• 已完成：验证 xwang gpt-5.4 可用；本地 clone TradingAgents 到 projects/tradingagent。
• 下一步：用 acpx 驱动 OpenCode 完成代码实现、验证并提交。

2026-03-06 11:40 - 直接接管 TradingAgents 改造并落地 factor rule analyst

• 新增 tradingagents/agents/utils/factor_rules.py：支持从配置/环境变量/默认路径加载 JSON 因子规则，并生成结构化摘要。
• 新增 tradingagents/agents/analysts/factor_rule_analyst.py：基于手动规则生成 analyst 报告。
• 接入 agent_states.py、propagation.py、agents/__init__.py、graph/setup.py、graph/conditional_logic.py、graph/trading_graph.py，使 factor rule analyst 成为默认 analyst 链的一部分。
• 修改 bull/bear researcher、research manager、trader、risk manager，使其使用 factor_rules_report。
• 新增 tradingagents/examples/factor_rules.json 示例规则文件，并更新 README/main.py/default_config.py。
• 验证结果：python -m compileall tradingagents 通过；factor_rules.py 可独立加载并输出摘要。更深的图执行验证受本地缺少 langchain_core 依赖限制。
• 下一步：git commit 当前实现；若需要再补装依赖做端到端运行验证。