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2026-03-06 10:00 - 初始化 TradingAgent 因子规则分析师任务
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- 用户要求：跑通 OpenCode ACP，然后 fork/clone TradingAgents，并新增因子规则分析师能力。
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- 实际情况：Feishu 不支持 ACP thread binding，按 acp-router 技能回退到 acpx 直连 OpenCode。
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- 已完成：验证 xwang gpt-5.4 可用；本地 clone TradingAgents 到 projects/tradingagent。
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- 下一步：用 acpx 驱动 OpenCode 完成代码实现、验证并提交。
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2026-03-06 11:40 - 直接接管 TradingAgents 改造并落地 factor rule analyst
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- 新增 `tradingagents/agents/utils/factor_rules.py`：支持从配置/环境变量/默认路径加载 JSON 因子规则，并生成结构化摘要。
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- 新增 `tradingagents/agents/analysts/factor_rule_analyst.py`：基于手动规则生成 analyst 报告。
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- 接入 `agent_states.py`、`propagation.py`、`agents/__init__.py`、`graph/setup.py`、`graph/conditional_logic.py`、`graph/trading_graph.py`，使 factor rule analyst 成为默认 analyst 链的一部分。
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- 修改 bull/bear researcher、research manager、trader、risk manager，使其使用 `factor_rules_report`。
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- 新增 `tradingagents/examples/factor_rules.json` 示例规则文件，并更新 README/main.py/default_config.py。
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- 验证结果：`python -m compileall tradingagents` 通过；`factor_rules.py` 可独立加载并输出摘要。更深的图执行验证受本地缺少 `langchain_core` 依赖限制。
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- 下一步：git commit 当前实现；若需要再补装依赖做端到端运行验证。
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