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4.7 KiB
TOML
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# ==================== 基础配置 ====================
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# 模型：
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# - 这里填写 Codex CLI 支持的模型名（字符串）。
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# - 建议写成你常用的默认模型，临时切换用命令行 `-m` 覆盖更合适。
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# - 经验上：`*-codex` 更偏“写代码/改代码”，非 `*-codex` 更偏通用对话（以你实际使用体验为准）。
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model = "gpt-5.2"
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# 推理强度（思考深度）：
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# - low → 更快，适合“明确指令 + 小改动”
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# - medium → 均衡，适合多数日常任务
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# - high → 更深，适合复杂重构/疑难排障
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# - xhigh → 最深，适合架构级设计/大范围推理（可能更慢）
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# 注意：
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# - 不同模型对选项支持范围可能不同；遇到报错优先降一档再试。
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model_reasoning_effort = "xhigh"
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# 运行策略
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# sandbox_mode：
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# - 用来约束/放开文件系统、命令执行等能力（不同版本 Codex/运行器实现可能略有差异）。
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# - `danger-full-access` 表示最大权限：可读写任意路径、可执行任意命令。
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# - 仅在你明确知道自己在做什么、并且仓库/机器可信时使用。
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sandbox_mode = "danger-full-access"
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# approval_policy：
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# - 控制是否需要用户确认（例如写文件、跑命令等高影响操作）。
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# - `never` 表示不再弹确认，自动执行。
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# - 风险提示：如果你经常在不熟的目录/不可信脚本环境里使用，建议改成更保守的策略。
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approval_policy = "never"
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# web_search：
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# - 控制联网搜索能力策略（以你安装的 Codex CLI 版本为准）。
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# - `live` 通常表示允许实时联网搜索（适用于需要最新信息的任务）。
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web_search = "live"
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# 交互风格
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# personality：
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# - 影响输出风格（例如更务实/更解释型等）。
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personality = "pragmatic"
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# 指令来源（可选，与 AGENTS.md 二选一）
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# experimental_instructions_file：
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# - 指定一份“系统指令/长期提示词”文件路径。
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# - 如果项目内已经用 `AGENTS.md` 管理行为准则，通常不需要再额外打开。
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# experimental_instructions_file = "/home/lenovo/.codex/custom-instructions.md"
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# ==================== MCP 默认配置 ====================
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# startup_timeout_ms：
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# - MCP（Model Context Protocol）服务器启动/握手的超时时间（毫秒）。
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# - 如果你启用了某些 MCP（npx/node 启动慢），可以把这个值适当调大。
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startup_timeout_ms = 20000
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# ==================== UI 与提示 ====================
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[tui]
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# 是否在 TUI（终端 UI）里启用通知提示。
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notifications = true
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[notice]
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# 这些开关用于隐藏某些“迁移/提示”类消息，减少噪音（仅影响 UI，不影响核心功能）。
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hide_gpt5_1_migration_prompt = true
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"hide_gpt-5.1-codex-max_migration_prompt" = true
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hide_rate_limit_model_nudge = true
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[notice.model_migrations]
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# 模型迁移映射：
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# - 当某些老模型名不可用/被迁移时，用这里的映射做自动替换。
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# - 建议只保留你确实用得到的映射，避免未来产生“我没注意但被自动换了”的困惑。
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"gpt-5.1-codex-max" = "gpt-5.2-codex"
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"gpt-5.2" = "gpt-5.3-codex"
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# ==================== MCP Servers（示例，默认关闭） ====================
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# 说明：
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# - 下面这些块默认都注释掉，作为“可复制的模板”。
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# - 启用方式：取消注释对应的 `[mcp_servers."name"]` 段，并按需修改 `command/args/cwd`。
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# - 维护原则：宁可少开，按需启用；避免“全开导致启动慢/不稳定/难排障”。
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# Context7 - 最新官方文档 MCP
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# [mcp_servers."context7"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# Completion Notifier - 完成声音提示
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# [mcp_servers."completion-notifier"]
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# command = "node"
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# args = ["/home/lenovo/.codex/mcp-servers/completion-notifier/#index.js"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# chrome-devtools
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# [mcp_servers."chrome-devtools"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# [mcp_servers."playwright"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# [mcp_servers."puppeteer"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "puppeteer-mcp-server"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# [mcp_servers."n8n"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "n8n-mcp@latest"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# [mcp_servers."maverick"]
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# command = "npx"
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# args = ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:8003/sse/"]
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# cwd = "/home/lenovo/maverick-mcp"
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# startup_timeout_ms = 20000
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# [mcp_servers."happy"]
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# command = "happy"
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# args = ["codex"]
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# startup_timeout_ms = 20000
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# Augment - 代码库检索 MCP
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# [mcp_servers."auggie-mcp"]
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# command = "auggie"
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# args = ["-w", "/mnt/c/Users/lenovo", "--mcp"]
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# startup_timeout_ms = 200000
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