docs: README 新增哲学方法论工具箱模块

README.md

@@ -177,6 +177,27 @@ Canvas方式：**代码 ⇄ 白板 ⇄ AI ⇄ 人类**，白板成为单一真
 
 </details>
 
+<details open>
+<summary><strong>🔮 哲学方法论工具箱</strong></summary>
+
+> **把 Vibe 系统化为可验证、可迭代、可收敛的工程产出**
+
+23 种哲学方法论 + Python 工具 + 可复制提示词，覆盖：
+
+| 方法 | 用途 |
+|:---|:---|
+| 现象学还原 | 需求含糊时，清零脑补，回到可观察事实 |
+| 正反合 | 快速可用 → 反例打脸 → 收敛为工程版本 |
+| 可证伪主义 | 用测试逼出失败模式 |
+| 奥卡姆剃刀 | 删除不必要的复杂度 |
+| 贝叶斯更新 | 根据新证据动态调整信念 |
+
+**核心理念**：哲学不是空谈，是可落地的工程方法。
+
+👉 [深入了解哲学方法论工具箱](./i18n/zh/documents/-01-哲学与方法论/README.md)
+
+</details>
+
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 ## 🖼️ 概览

i18n/zh/documents/-01-哲学与方法论/AI蜂群协作.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# AI蜂群协作
+
+> 基于 tmux 的多 AI Agent 协作系统
+
+## 核心理念
+
+传统模式：人 ←→ AI₁, 人 ←→ AI₂, 人 ←→ AI₃ (人是瓶颈)
+
+蜂群模式：**人 → AI₁ ←→ AI₂ ←→ AI₃** (AI 自主协作)
+
+## 能力矩阵
+
+| 能力 | 实现方式 | 效果 |
+|:---|:---|:---|
+| 🔍 感知 | `capture-pane` | 读取任意终端内容 |
+| 🎮 控制 | `send-keys` | 向任意终端发送按键 |
+| 🤝 协调 | 共享状态文件 | 任务同步与分工 |
+
+## 核心突破
+
+AI 不再是孤立的，而是可以互相感知、通讯、控制的集群。
+
+## 详细文档
+
+👉 [深入了解AI蜂群协作](../02-方法论/AI蜂群协作-tmux多Agent协作系统.md)
+
+## 相关资源
+
+- [tmux快捷键大全](../02-方法论/tmux快捷键大全.md)

i18n/zh/workflow/auto-dev-loop/workflow_engine/runner.py

@@ -154,9 +154,41 @@ def start_workflow(input_file: str = None):
                 save_state(state)
                 return
             state["retry_count"] = retry_count
-            # 从 step2 重新开始
+            print(f"[RETRY {retry_count}/3] 从 step2 重新执行")
+            
+            # 递归调用自身，复用完整的验证逻辑
+            state["target_step"] = None  # 清除回跳标记
+            save_state(state)
+            
             for retry_step in STEP_FLOW[1:]:  # step2 onwards
-                run_step(retry_step, state)
+                result = run_step(retry_step, state, input_data)
+                if not result:
+                    state["status"] = "error"
+                    save_state(state)
+                    return
+                
+                # step4 后检查验证结果
+                if retry_step == "step4":
+                    verify_status = result.get("verify", {}).get("status", "success")
+                    state["verify"] = {"status": verify_status}
+                
+                # step5 决定下一步
+                if retry_step == "step5":
+                    if state.get("verify", {}).get("status") == "failed":
+                        state["target_step"] = "step2"
+                        state["status"] = "retry"
+                        print(f"[RETRY] 验证仍失败，继续重试")
+                        break  # 跳出内层循环，触发外层重试检查
+                    else:
+                        state["target_step"] = "done"
+                        state["status"] = "completed"
+                        print(f"[COMPLETE] 重试成功，工作流完成")
+                
+                save_state(state)
+            
+            # 如果 step5 设置了新的回跳目标，继续递归
+            if state.get("target_step") == "step2":
+                continue  # 继续外层循环的下一次迭代（实际会被 break 跳出）
             break