diff --git a/README.md b/README.md
index be8d2b1..3a705d0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -122,6 +122,40 @@
> 下面是一些“可能随时推翻重写”的实验性方法与范式；先看一眼，觉得对你有用再深入。
+
+🔑 元方法论
+
+## 🔑 元方法论
+
+该思想的核心是构建一个能够**自我优化**的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤：
+
+> 延伸阅读：[A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems](./documents/00-基础指南/A%20Formalization%20of%20Recursive%20Self-Optimizing%20Generative%20Systems.md)
+
+#### 1. 定义核心角色：
+
+* **α-提示词 (生成器)**: 一个“母体”提示词，其唯一职责是**生成**其他提示词或技能。
+* **Ω-提示词 (优化器)**: 另一个“母体”提示词，其唯一职责是**优化**其他提示词或技能。
+
+#### 2. 描述递归的生命周期：
+
+1. **创生 (Bootstrap)**:
+ * 使用 AI 生成 `α-提示词` 和 `Ω-提示词` 的初始版本 (v1)。
+
+2. **自省与进化 (Self-Correction & Evolution)**:
+ * 使用 `Ω-提示词 (v1)` **优化** `α-提示词 (v1)`，从而得到一个更强大的 `α-提示词 (v2)`。
+
+3. **创造 (Generation)**:
+ * 使用**进化后的** `α-提示词 (v2)` 生成所有需要的目标提示词和技能。
+
+4. **循环与飞跃 (Recursive Loop)**:
+ * 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 `Ω-提示词`）反馈给系统，再次用于优化 `α-提示词`，从而启动持续进化。
+
+#### 3. 终极目标：
+
+通过此持续的**递归优化循环**，系统在每次迭代中实现**自我超越**，无限逼近预设的**预期状态**。
+
+
+
🧬 胶水编程 (Glue Coding)
@@ -206,40 +240,6 @@ Canvas方式：**代码 ⇄ 白板 ⇄ AI ⇄ 人类**，白板成为单一真
-
-🔑 元方法论
-
-## 🔑 元方法论
-
-该思想的核心是构建一个能够**自我优化**的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤：
-
-> 延伸阅读：[A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems](./documents/00-基础指南/A%20Formalization%20of%20Recursive%20Self-Optimizing%20Generative%20Systems.md)
-
-#### 1. 定义核心角色：
-
-* **α-提示词 (生成器)**: 一个“母体”提示词，其唯一职责是**生成**其他提示词或技能。
-* **Ω-提示词 (优化器)**: 另一个“母体”提示词，其唯一职责是**优化**其他提示词或技能。
-
-#### 2. 描述递归的生命周期：
-
-1. **创生 (Bootstrap)**:
- * 使用 AI 生成 `α-提示词` 和 `Ω-提示词` 的初始版本 (v1)。
-
-2. **自省与进化 (Self-Correction & Evolution)**:
- * 使用 `Ω-提示词 (v1)` **优化** `α-提示词 (v1)`，从而得到一个更强大的 `α-提示词 (v2)`。
-
-3. **创造 (Generation)**:
- * 使用**进化后的** `α-提示词 (v2)` 生成所有需要的目标提示词和技能。
-
-4. **循环与飞跃 (Recursive Loop)**:
- * 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 `Ω-提示词`）反馈给系统，再次用于优化 `α-提示词`，从而启动持续进化。
-
-#### 3. 终极目标：
-
-通过此持续的**递归优化循环**，系统在每次迭代中实现**自我超越**，无限逼近预设的**预期状态**。
-
-
-
🧭 经验