Merge 6bc4974de9 into c225eaaab1
This commit is contained in:
kuangjunwei1
GitHub
commit
a06285e5af
|
|
@ -0,0 +1,470 @@
|
|||
# Polymarket 数据分析机器人：完整的胶水编码演练
|
||||
|
||||
> **场景**：用 Vibe Coding 方法，从零开始，把 Polymarket API、Claude AI、Telegram Bot 三个现成服务"胶水"在一起，构建一个能自动分析预测市场数据的机器人。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 一句话目标 & 非目标
|
||||
|
||||
**目标**：构建一个 Telegram 机器人，能查询 Polymarket 热门市场、分析赔率变化趋势、用 AI 生成简报，每天定时推送。
|
||||
|
||||
**非目标**：
|
||||
- 不做交易执行（只分析，不下单）
|
||||
- 不做复杂的 ML 预测模型
|
||||
- 不做 Web 前端界面
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧠 元思考：为什么这是"胶水编码"
|
||||
|
||||
```
|
||||
Polymarket API ──┐
|
||||
├──► 胶水层 (Python) ──► Claude AI ──► Telegram Bot
|
||||
定时调度器 ──┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
三个外部服务都有现成 API，我们的工作只是：
|
||||
1. **拉数据**（Polymarket CLOB API）
|
||||
2. **处理数据**（清洗、格式化）
|
||||
3. **喂给 AI**（Claude 生成分析）
|
||||
4. **推送结果**（Telegram 发消息）
|
||||
|
||||
这就是胶水编码的本质：**能抄不写，不重复造轮子**。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📋 项目结构
|
||||
|
||||
```
|
||||
polymarket-bot/
|
||||
├── README.md
|
||||
├── requirements.txt
|
||||
├── .env # 不提交 Git
|
||||
├── .env.example
|
||||
├── .gitignore
|
||||
├── CLAUDE.md # Claude 持久上下文
|
||||
│
|
||||
├── src/
|
||||
│ ├── main.py # 程序入口 + 定时调度
|
||||
│ ├── config.py # 配置管理
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── data/
|
||||
│ │ └── polymarket.py # Polymarket API 客户端
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── core/
|
||||
│ │ └── analyzer.py # Claude AI 分析逻辑
|
||||
│ │
|
||||
│ └── external/
|
||||
│ └── telegram.py # Telegram Bot 推送
|
||||
│
|
||||
└── logs/
|
||||
└── bot.log
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 完整演练过程
|
||||
|
||||
### 第一步：明确需求，逆向构建
|
||||
|
||||
在开始写任何代码之前，先问 AI：
|
||||
|
||||
> **提示词**：
|
||||
> "我想构建一个 Polymarket 数据分析 Telegram 机器人。请帮我：
|
||||
> 1. 列出 Polymarket 有哪些公开 API 端点
|
||||
> 2. 分析获取热门市场数据需要哪些字段
|
||||
> 3. 给出最小可行的数据结构设计"
|
||||
|
||||
AI 会告诉你 Polymarket 有 CLOB API（`https://clob.polymarket.com`），核心端点是 `/markets`。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第二步：搭骨架，接口先行
|
||||
|
||||
先定义各模块的接口，不写实现：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/data/polymarket.py - 接口定义
|
||||
class PolymarketClient:
|
||||
def get_markets(self, limit: int = 20) -> list[dict]:
|
||||
"""获取热门市场列表"""
|
||||
...
|
||||
|
||||
def get_market_detail(self, condition_id: str) -> dict:
|
||||
"""获取单个市场详情"""
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/core/analyzer.py - 接口定义
|
||||
class MarketAnalyzer:
|
||||
def analyze(self, markets: list[dict]) -> str:
|
||||
"""用 Claude 分析市场数据，返回简报文本"""
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/external/telegram.py - 接口定义
|
||||
class TelegramBot:
|
||||
def send_report(self, text: str) -> bool:
|
||||
"""发送分析报告到频道"""
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
> **核心原则**：接口先行，实现后补。先把数据流打通，再填充细节。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第三步：实现数据层
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/data/polymarket.py
|
||||
import requests
|
||||
from loguru import logger
|
||||
|
||||
CLOB_BASE = "https://clob.polymarket.com"
|
||||
|
||||
class PolymarketClient:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.session = requests.Session()
|
||||
self.session.headers.update({"Accept": "application/json"})
|
||||
|
||||
def get_markets(self, limit: int = 20) -> list[dict]:
|
||||
"""获取活跃市场，按成交量排序"""
|
||||
try:
|
||||
resp = self.session.get(
|
||||
f"{CLOB_BASE}/markets",
|
||||
params={"limit": limit, "active": "true"},
|
||||
timeout=10
|
||||
)
|
||||
resp.raise_for_status()
|
||||
data = resp.json()
|
||||
return data.get("data", [])
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"获取市场数据失败: {e}")
|
||||
return []
|
||||
|
||||
def get_market_prices(self, token_ids: list[str]) -> dict:
|
||||
"""批量获取市场当前价格（即概率）"""
|
||||
try:
|
||||
resp = self.session.get(
|
||||
f"{CLOB_BASE}/prices",
|
||||
params={"token_ids": ",".join(token_ids)},
|
||||
timeout=10
|
||||
)
|
||||
resp.raise_for_status()
|
||||
return resp.json()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"获取价格失败: {e}")
|
||||
return {}
|
||||
```
|
||||
|
||||
> **调试技巧**：先在 Python REPL 里手动调用 API，确认返回结构，再写代码。
|
||||
> ```python
|
||||
> import requests
|
||||
> r = requests.get("https://clob.polymarket.com/markets?limit=3&active=true")
|
||||
> print(r.json()["data"][0].keys())
|
||||
> ```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第四步：实现 AI 分析层
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/core/analyzer.py
|
||||
import anthropic
|
||||
from loguru import logger
|
||||
|
||||
class MarketAnalyzer:
|
||||
def __init__(self, api_key: str):
|
||||
self.client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key)
|
||||
|
||||
def analyze(self, markets: list[dict]) -> str:
|
||||
"""将市场数据喂给 Claude，生成中文简报"""
|
||||
if not markets:
|
||||
return "暂无市场数据"
|
||||
|
||||
# 格式化数据，只保留关键字段，减少 token 消耗
|
||||
market_summary = []
|
||||
for m in markets[:10]: # 只取前10个
|
||||
tokens = m.get("tokens", [])
|
||||
yes_price = next((t["price"] for t in tokens if t.get("outcome") == "Yes"), "N/A")
|
||||
market_summary.append(
|
||||
f"- {m.get('question', '未知')} | Yes概率: {yes_price} | 成交量: ${m.get('volume', 0):,.0f}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
market_text = "\n".join(market_summary)
|
||||
|
||||
prompt = f"""你是一个预测市场分析师。以下是 Polymarket 今日热门市场数据：
|
||||
|
||||
{market_text}
|
||||
|
||||
请用中文生成一份简洁的市场简报（200字以内），包括：
|
||||
1. 最值得关注的2-3个市场及其含义
|
||||
2. 整体市场情绪判断
|
||||
3. 一句话投资者提示
|
||||
|
||||
格式要适合 Telegram 消息，使用 emoji 增加可读性。"""
|
||||
|
||||
try:
|
||||
message = self.client.messages.create(
|
||||
model="claude-sonnet-4-6",
|
||||
max_tokens=500,
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
|
||||
)
|
||||
return message.content[0].text
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Claude 分析失败: {e}")
|
||||
return "AI 分析暂时不可用"
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第五步：实现 Telegram 推送层
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/external/telegram.py
|
||||
import requests
|
||||
from loguru import logger
|
||||
|
||||
class TelegramBot:
|
||||
def __init__(self, token: str, chat_id: str):
|
||||
self.token = token
|
||||
self.chat_id = chat_id
|
||||
self.base_url = f"https://api.telegram.org/bot{token}"
|
||||
|
||||
def send_report(self, text: str) -> bool:
|
||||
"""发送消息，自动处理长文本截断"""
|
||||
# Telegram 单条消息上限 4096 字符
|
||||
if len(text) > 4000:
|
||||
text = text[:4000] + "\n...(已截断)"
|
||||
|
||||
try:
|
||||
resp = requests.post(
|
||||
f"{self.base_url}/sendMessage",
|
||||
json={
|
||||
"chat_id": self.chat_id,
|
||||
"text": text,
|
||||
"parse_mode": "Markdown"
|
||||
},
|
||||
timeout=10
|
||||
)
|
||||
resp.raise_for_status()
|
||||
logger.info("报告发送成功")
|
||||
return True
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Telegram 发送失败: {e}")
|
||||
return False
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第六步：配置管理
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/config.py
|
||||
import os
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
|
||||
load_dotenv()
|
||||
|
||||
class Config:
|
||||
ANTHROPIC_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY", "")
|
||||
TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN", "")
|
||||
TELEGRAM_CHAT_ID = os.getenv("TELEGRAM_CHAT_ID", "")
|
||||
SCHEDULE_HOUR = int(os.getenv("SCHEDULE_HOUR", "9")) # 每天9点推送
|
||||
MARKET_LIMIT = int(os.getenv("MARKET_LIMIT", "20"))
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def validate(cls):
|
||||
missing = [k for k, v in {
|
||||
"ANTHROPIC_API_KEY": cls.ANTHROPIC_API_KEY,
|
||||
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": cls.TELEGRAM_BOT_TOKEN,
|
||||
"TELEGRAM_CHAT_ID": cls.TELEGRAM_CHAT_ID,
|
||||
}.items() if not v]
|
||||
if missing:
|
||||
raise ValueError(f"缺少环境变量: {', '.join(missing)}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# .env.example
|
||||
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
|
||||
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:ABC-...
|
||||
TELEGRAM_CHAT_ID=-100123456789
|
||||
SCHEDULE_HOUR=9
|
||||
MARKET_LIMIT=20
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第七步：主程序 + 定时调度
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# src/main.py
|
||||
import schedule
|
||||
import time
|
||||
from loguru import logger
|
||||
from config import Config
|
||||
from data.polymarket import PolymarketClient
|
||||
from core.analyzer import MarketAnalyzer
|
||||
from external.telegram import TelegramBot
|
||||
|
||||
def run_daily_report():
|
||||
"""核心流程：拉数据 → AI分析 → 推送"""
|
||||
logger.info("开始生成每日市场简报...")
|
||||
|
||||
# 1. 拉数据
|
||||
client = PolymarketClient()
|
||||
markets = client.get_markets(limit=Config.MARKET_LIMIT)
|
||||
logger.info(f"获取到 {len(markets)} 个市场")
|
||||
|
||||
# 2. AI 分析
|
||||
analyzer = MarketAnalyzer(Config.ANTHROPIC_API_KEY)
|
||||
report = analyzer.analyze(markets)
|
||||
|
||||
# 3. 推送
|
||||
bot = TelegramBot(Config.TELEGRAM_BOT_TOKEN, Config.TELEGRAM_CHAT_ID)
|
||||
header = f"📊 *Polymarket 每日简报*\n\n"
|
||||
bot.send_report(header + report)
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
Config.validate()
|
||||
logger.add("logs/bot.log", rotation="1 day", retention="7 days")
|
||||
|
||||
# 立即运行一次
|
||||
run_daily_report()
|
||||
|
||||
# 定时每天运行
|
||||
schedule.every().day.at(f"{Config.SCHEDULE_HOUR:02d}:00").do(run_daily_report)
|
||||
logger.info(f"定时任务已设置，每天 {Config.SCHEDULE_HOUR}:00 运行")
|
||||
|
||||
while True:
|
||||
schedule.run_pending()
|
||||
time.sleep(60)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 第八步：依赖与启动
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
# requirements.txt
|
||||
anthropic==0.40.0
|
||||
requests==2.31.0
|
||||
python-dotenv==1.0.0
|
||||
schedule==1.2.1
|
||||
loguru==0.7.2
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 安装依赖
|
||||
python -m venv .venv
|
||||
source .venv/bin/activate
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
|
||||
# 配置环境变量
|
||||
cp .env.example .env
|
||||
# 编辑 .env 填入你的 key
|
||||
|
||||
# 运行
|
||||
cd src && python main.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🐛 Debug 实录
|
||||
|
||||
### 问题1：Polymarket API 返回空数据
|
||||
|
||||
**预期**：`data` 字段有市场列表
|
||||
**实际**：返回 `{"data": [], "next_cursor": ""}`
|
||||
|
||||
**排查过程**：
|
||||
```python
|
||||
# 先裸调 API 看原始响应
|
||||
import requests
|
||||
r = requests.get("https://clob.polymarket.com/markets?active=true&limit=5")
|
||||
print(r.status_code, r.json())
|
||||
```
|
||||
|
||||
**原因**：`active=true` 参数需要用布尔值，某些端点用 `"true"` 字符串，某些用 `1`。
|
||||
|
||||
**修复**：改用 `params={"active": True}` 让 requests 自动处理。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 问题2：Telegram Markdown 解析报错
|
||||
|
||||
**错误**：`Can't parse entities: can't find end of the entity`
|
||||
|
||||
**原因**：Claude 返回的文本里有未转义的 `_` 或 `*`。
|
||||
|
||||
**修复**：发送时改用 `parse_mode: "HTML"` 或对特殊字符转义：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import re
|
||||
|
||||
def escape_markdown(text: str) -> str:
|
||||
"""转义 Telegram MarkdownV2 特殊字符"""
|
||||
special_chars = r'_*[]()~`>#+-=|{}.!'
|
||||
return re.sub(f'([{re.escape(special_chars)}])', r'\\\1', text)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 问题3：Claude 分析结果不稳定
|
||||
|
||||
**现象**：有时返回英文，有时格式乱
|
||||
|
||||
**修复**：在 prompt 里加强约束：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
prompt = f"""...
|
||||
【强制要求】：
|
||||
- 必须用简体中文回复
|
||||
- 必须使用以下格式，不得偏离：
|
||||
🔥 重点市场：...
|
||||
📈 市场情绪：...
|
||||
💡 提示：...
|
||||
"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔑 胶水编码核心心法
|
||||
|
||||
| 原则 | 在本项目的体现 |
|
||||
|------|--------------|
|
||||
| 能抄不写 | 直接用 Polymarket 公开 API，不自建数据爬虫 |
|
||||
| 接口先行 | 先定义三个类的方法签名，再填实现 |
|
||||
| 一次只改一个模块 | 数据层、分析层、推送层分开调试 |
|
||||
| 上下文是第一性要素 | prompt 里给 Claude 足够的市场背景 |
|
||||
| 奥卡姆剃刀 | 不做 Web UI，不做数据库，只做核心流程 |
|
||||
| Debug 给预期 vs 实际 | 每个问题都先打印原始响应再分析 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 扩展方向（按需添加）
|
||||
|
||||
- **加命令交互**：用 `python-telegram-bot` 库支持 `/query <关键<E585B3><E994AE>>` 查询特定市场
|
||||
- **加数据持久化**：用 SQLite 存历史价格，分析趋势变化
|
||||
- **加多市场对比**：同时监控多个预测平台（Manifold、Metaculus）
|
||||
- **加告警**：某市场概率剧变超过 10% 时立即推送
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📚 参考资源
|
||||
|
||||
- [Polymarket CLOB API 文档](https://docs.polymarket.com/)
|
||||
- [Anthropic Python SDK](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python)
|
||||
- [python-telegram-bot 文档](https://python-telegram-bot.org/)
|
||||
- [schedule 库文档](https://schedule.readthedocs.io/)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**版本**: 1.0
|
||||
**更新日期**: 2026-03-18
|
||||
**作者**: Vibe Coding 社区
|
||||
Loading…
Reference in New Issue