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1.8 KiB
Python
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import os
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import json
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import pandas as pd
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from datetime import date, timedelta, datetime
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from typing import Annotated
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SavePathType = Annotated[str, "儲存資料的檔案路徑。如果為 None，則不儲存資料。"]
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def save_output(data: pd.DataFrame, tag: str, save_path: SavePathType = None) -> None:
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"""
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將 DataFrame 儲存到 CSV 檔案。
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Args:
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data (pd.DataFrame): 要儲存的 DataFrame。
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tag (str): 用於在控制台中打印的標籤。
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save_path (SavePathType, optional): 儲存檔案的路徑。預設為 None。
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"""
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if save_path:
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data.to_csv(save_path)
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print(f"{tag} 已儲存至 {save_path}")
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def get_current_date():
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"""
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以 YYYY-MM-DD 格式獲取當前日期。
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Returns:
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str: 當前日期字串。
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"""
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return date.today().strftime("%Y-%m-%d")
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def decorate_all_methods(decorator):
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"""
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一個裝飾器，用於將另一個裝飾器應用於一個類別的所有方法。
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Args:
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decorator: 要應用的裝飾器。
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Returns:
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function: 類別裝飾器。
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"""
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def class_decorator(cls):
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for attr_name, attr_value in cls.__dict__.items():
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if callable(attr_value):
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setattr(cls, attr_name, decorator(attr_value))
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return cls
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return class_decorator
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def get_next_weekday(date):
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"""
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獲取給定日期之後的下一個工作日。
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Args:
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date (str or datetime): 日期。
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Returns:
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datetime: 下一個工作日。
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"""
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if not isinstance(date, datetime):
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date = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")
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if date.weekday() >= 5:
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days_to_add = 7 - date.weekday()
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next_weekday = date + timedelta(days=days_to_add)
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return next_weekday
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else:
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return date |