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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# TradingAgents/graph/propagation.py
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from typing import Dict, Any
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from tradingagents.agents.utils.agent_states import (
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AgentState,
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InvestDebateState,
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RiskDebateState,
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)
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class Propagator:
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"""
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處理狀態在圖中的初始化和傳播。
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這個類別負責建立圖執行的初始狀態，並提供圖呼叫所需的參數。
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"""
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def __init__(self, max_recur_limit=100):
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"""
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使用設定參數進行初始化。
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Args:
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max_recur_limit (int): 圖的最大遞迴深度限制，以防止無限循環。
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"""
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self.max_recur_limit = max_recur_limit
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def create_initial_state(
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self, company_name: str, trade_date: str
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) -> Dict[str, Any]:
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"""
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為代理圖建立初始狀態。
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這個狀態字典包含了執行開始時所需的所有資訊。
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Args:
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company_name (str): 感興趣的公司名稱或股票代碼。
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trade_date (str): 交易日期。
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Returns:
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Dict[str, Any]: 初始狀態的字典。
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"""
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return {
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"messages": [("human", company_name)], # 初始訊息，觸發第一個代理
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"company_of_interest": company_name, # 感興趣的公司
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"trade_date": str(trade_date), # 交易日期
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"investment_debate_state": InvestDebateState(
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{"history": "", "current_response": "", "count": 0}
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), # 投資辯論的初始狀態
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"risk_debate_state": RiskDebateState(
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{
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"history": "",
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"current_risky_response": "",
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"current_safe_response": "",
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"current_neutral_response": "",
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"count": 0,
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}
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), # 風險辯論的初始狀態
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"market_report": "", # 市場報告的初始值
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"fundamentals_report": "", # 基本面報告的初始值
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"sentiment_report": "", # 情緒報告的初始值
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"news_report": "", # 新聞報告的初始值
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}
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def get_graph_args(self) -> Dict[str, Any]:
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"""
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獲取圖呼叫的參數。
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這些參數控制著圖的執行方式，例如串流模式和遞迴限制。
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Returns:
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Dict[str, Any]: 用於圖呼叫的參數字典。
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"""
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return {
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"stream_mode": "values", # 設定串流模式為 "values"，以獲取每個節點的輸出
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"config": {"recursion_limit": self.max_recur_limit}, # 設定遞迴限制
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} |