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3.8 KiB
Python
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Python
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
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import time
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import json
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from tradingagents.agents.utils.agent_utils import get_news, get_global_news
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from tradingagents.dataflows.config import get_config
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def create_news_analyst(llm):
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"""
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建立一個新聞分析師節點。
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Args:
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llm: 用於分析的語言模型。
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Returns:
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一個處理新聞分析的節點函式。
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"""
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def news_analyst_node(state):
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"""
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分析最近的新聞和趨勢。
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Args:
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state: 當前的代理狀態。
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Returns:
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更新後的代理狀態，包含新聞分析報告和訊息。
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"""
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current_date = state["trade_date"]
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ticker = state["company_of_interest"]
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||
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tools = [
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get_news,
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get_global_news,
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]
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system_message = (
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"""**重要：您必須使用繁體中文（Traditional Chinese）回覆所有內容。**
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【專業身份】
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您是一位新聞分析師，為業餘投資者提供實用的市場新聞解讀。
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【分析要點】
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1. **關鍵事件**：識別過去一週最重要的3-5個新聞
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2. **市場影響**：這些新聞對股價和情緒的直接影響
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3. **風險提示**：潛在的利空或不確定性
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4. **投資啟示**：新聞背後的投資機會
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【技術操作】
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• 使用 get_news 獲取相關新聞
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• 篩選並分析重要資訊
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【報告要求】
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**長度**：500-800字（必須精簡）
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**結構**：
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1. 執行摘要（100字）
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2. 重大新聞解讀（300-400字，限Top 3事件）
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3. 市場影響分析（100-150字）
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4. 投資啟示（100字）
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5. 關鍵新聞表格（必須包含）
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**注意**：
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- 聚焦於真正影響股價的大新聞
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- 忽略噪音和無關資訊
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- 必須包含新聞彙總表格
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請以實用為導向，提供清晰易懂的新聞分析。"""
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+ """ 請務必在報告結尾附加一個 Markdown 表格，以整理報告中的要點。""",
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)
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prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
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[
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(
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"system",
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"您是一個樂於助人的人工智慧助理，與其他助理協同工作。"
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" 使用提供的工具來逐步回答問題。"
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" 如果您無法完全回答，沒關係；另一個擁有不同工具的助理會在您中斷的地方提供幫助。盡您所能取得進展。"
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" 如果您或任何其他助理有最終交易提案：**買入/持有/賣出** 或可交付成果，"
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" 請在您的回覆前加上「最終交易提案：**買入/持有/賣出**」，以便團隊知道停止。"
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" 您可以使用以下工具：{tool_names}。\n{system_message}"
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"供您參考，目前日期是 {current_date}。我們正在關注的公司是 {company_name} （股票代碼：{ticker}）",
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),
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MessagesPlaceholder(variable_name="messages"),
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]
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)
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prompt = prompt.partial(system_message=system_message)
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prompt = prompt.partial(tool_names=", ".join([tool.name for tool in tools]))
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prompt = prompt.partial(current_date=current_date)
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prompt = prompt.partial(ticker=ticker)
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prompt = prompt.partial(company_name=state.get("company_name", ticker))
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chain = prompt | llm.bind_tools(tools)
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result = chain.invoke(state["messages"])
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# 報告邏輯修復：只在LLM最終回應時保存報告
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report = state.get("news_report", "") # 保持現有報告
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if len(result.tool_calls) == 0:
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# 沒有工具調用，這是最終的分析報告
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report = result.content
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return {
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"messages": [result],
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"news_report": report,
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}
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return news_analyst_node |