97 lines
3.7 KiB
Python
97 lines
3.7 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
# TradingAgentsX/graph/propagation.py
|
||
|
||
from typing import Dict, Any
|
||
import json
|
||
from tradingagents.agents.utils.agent_states import (
|
||
AgentState,
|
||
InvestDebateState,
|
||
RiskDebateState,
|
||
)
|
||
from tradingagents.dataflows.interface import route_to_vendor
|
||
|
||
|
||
|
||
class Propagator:
|
||
"""
|
||
處理狀態在圖中的初始化和傳播。
|
||
這個類別負責建立圖執行的初始狀態，並提供圖呼叫所需的參數。
|
||
"""
|
||
|
||
def __init__(self, max_recur_limit=100):
|
||
"""
|
||
使用設定參數進行初始化。
|
||
|
||
Args:
|
||
max_recur_limit (int): 圖的最大遞迴深度限制，以防止無限循環。
|
||
"""
|
||
self.max_recur_limit = max_recur_limit
|
||
|
||
def create_initial_state(
|
||
self, company_name: str, trade_date: str
|
||
) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
為代理圖建立初始狀態。
|
||
這個狀態字典包含了執行開始時所需的所有資訊。
|
||
|
||
Args:
|
||
company_name (str): 感興趣的公司名稱或股票代碼。
|
||
trade_date (str): 交易日期。
|
||
|
||
Returns:
|
||
Dict[str, Any]: 初始狀態的字典。
|
||
"""
|
||
# 獲取真實公司名稱（從Alpha Vantage獲取公司概況）
|
||
ticker = company_name # company_name實際上是ticker
|
||
actual_company_name = ticker # 預設值為ticker
|
||
|
||
try:
|
||
# 嘗試從fundamentals數據中獲取公司全名
|
||
fundamentals_data = route_to_vendor("get_fundamentals", ticker, trade_date)
|
||
if fundamentals_data:
|
||
# 解析JSON數據
|
||
data = json.loads(fundamentals_data) if isinstance(fundamentals_data, str) else fundamentals_data
|
||
if isinstance(data, dict) and "Name" in data:
|
||
actual_company_name = data["Name"]
|
||
print(f"成功獲取公司名稱：{ticker} -> {actual_company_name}")
|
||
else:
|
||
print(f"警告：無法從fundamentals數據中提取公司名稱，使用ticker: {ticker}")
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f"警告：獲取公司名稱時發生錯誤：{e}，使用ticker: {ticker}")
|
||
|
||
return {
|
||
"messages": [("human", ticker)], # 初始訊息，觸發第一個代理
|
||
"company_of_interest": ticker, # 股票代碼
|
||
"company_name": actual_company_name, # 真實公司全名
|
||
"trade_date": str(trade_date), # 交易日期
|
||
"investment_debate_state": InvestDebateState(
|
||
{"history": "", "current_response": "", "count": 0}
|
||
), # 投資辯論的初始狀態
|
||
"risk_debate_state": RiskDebateState(
|
||
{
|
||
"history": "",
|
||
"current_risky_response": "",
|
||
"current_safe_response": "",
|
||
"current_neutral_response": "",
|
||
"count": 0,
|
||
}
|
||
), # 風險辯論的初始狀態
|
||
"market_report": "", # 市場報告的初始值
|
||
"fundamentals_report": "", # 基本面報告的初始值
|
||
"sentiment_report": "", # 情緒報告的初始值
|
||
"news_report": "", # 新聞報告的初始值
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def get_graph_args(self) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""
|
||
獲取圖呼叫的參數。
|
||
這些參數控制著圖的執行方式，例如串流模式和遞迴限制。
|
||
|
||
Returns:
|
||
Dict[str, Any]: 用於圖呼叫的參數字典。
|
||
"""
|
||
return {
|
||
"stream_mode": "values", # 設定串流模式為 "values"，以獲取每個節點的輸出
|
||
"config": {"recursion_limit": self.max_recur_limit}, # 設定遞迴限制
|
||
} |