# TradingAgents项目依赖包列表
# 这个文件列出了运行这个项目所需的所有Python包及其版本

# 基础类型支持
typing-extensions  # 类型提示扩展，提供更好的代码提示

# AI和语言模型相关
langchain-openai  # LangChain的OpenAI集成，用于调用OpenAI的AI模型
langchain-experimental  # LangChain实验性功能
langchain_anthropic  # LangChain的Anthropic集成，用于调用Claude模型
langchain-google-genai  # LangChain的Google AI集成，用于调用Gemini模型
langgraph  # 用于构建AI代理图的框架
langchain-core  # LangChain核心库，包含BaseChatModel等基础类
pydantic  # 数据验证和设置管理库，LangChain适配器需要

# 数据处理和分析
pandas  # 强大的数据分析库，用于处理表格数据
numpy  # 数值计算库（通过pandas间接依赖）

# 金融数据获取
yfinance  # Yahoo Finance数据获取库
finnhub-python  # FinnHub金融数据API
eodhd  # End of Day Historical Data，历史数据提供商
akshare  # 中国金融数据接口
tushare  # 中国金融数据接口

# 技术分析
stockstats  # 股票技术指标计算库
backtrader  # 回测框架

# 新闻和社交媒体数据
praw  # Reddit API包装器，用于获取Reddit数据
feedparser  # RSS/Atom订阅源解析器
googlenews  # Google新闻搜索（通过其他包间接依赖）

# 数据存储和缓存
chromadb  # 向量数据库，用于存储和检索向量数据
redis  # 内存数据库，用于缓存

# 网络请求和解析
requests  # HTTP请求库
parsel  # HTML/XML解析库

# 用户界面和交互
chainlit  # 用于构建聊天界面的框架
rich  # 美化终端输出的库
questionary  # 交互式命令行提示库
tqdm  # 进度条显示库
typer  # 命令行界面构建库，用于CLI工具

# 系统工具
setuptools  # Python包管理工具
pytz  # 时区处理库
python-dotenv  # 环境变量管理库，用于加载.env文件

# 注意：
# 1. 这些包会自动安装，无需手动指定版本号
# 2. 如果遇到版本冲突，可以使用 pip install -r requirements.txt 安装
# 3. 建议在虚拟环境中安装这些依赖