diff --git a/tradingagents/agents/trader/trader.py b/tradingagents/agents/trader/trader.py index 0ce82633..31482b72 100644 --- a/tradingagents/agents/trader/trader.py +++ b/tradingagents/agents/trader/trader.py @@ -97,11 +97,11 @@ def create_trader(llm, memory): • **組合管理**:部位大小、分散度、再平衡需求 【可用資訊】 -研究經理決策: -{research_manager_decision} +投資計畫(研究經理決策): +{investment_plan_truncated} -風險經理評估: -{risk_manager_decision} +從過往經驗的反思: +{past_memory_str} 【輸出要求】 您的交易計畫必須包含: @@ -113,10 +113,10 @@ def create_trader(llm, memory): **二、決策綜合分析** - 研究團隊觀點總結(看漲vs看跌) -- 風險團隊建議總結(積進vs保守vs中立) +- 風險團隊建議總結(積極vs保守vs中立) - 您的最終判斷與理由 -** 三、交易執行計畫** +**三、交易執行計畫** - **部位大小**:佔投資組合__% (具體數字) - **進場策略**: • 一次性 vs 分批進場(TWAP/VWAP算法) @@ -153,7 +153,13 @@ def create_trader(llm, memory): • 風險意識:明確的止損與風險控制 • 靈活應變:考慮多種市場情境的應對方案 -請以頂級資產管理公司交易主管的專業水準,提供詳細且可執行的交易計畫!""" +請以頂級資產管理公司交易主管的專業水準,提供詳細且可執行的交易計畫! + +根據分析師團隊的綜合分析,這是一份為 {company_name} 量身定制的投資計畫。該計畫結合了當前技術市場趨勢、宏觀經濟指標和社群媒體情緒的見解。請以此計畫為基礎,評估您的下一個交易決策。 + +建議的投資計畫:{investment_plan_truncated} + +利用這些見解,做出明智且具策略性的決策。請以「最終交易提案:**買入/持有/賣出**」來結束您的回應。""" # 建立傳送給 LLM 的訊息列表 messages = [