diff --git a/cn-Book/3.实现注意力机制.md b/cn-Book/3.实现注意力机制.md
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--- a/cn-Book/3.实现注意力机制.md
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@@ -990,7 +990,7 @@ tensor([[2., 2., 0., 2., 2., 0.],
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 >    Softmax 函数的公式如下：
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->    $$ \text{softmax}\left(z_{i}\right)=\frac{e^{z_{i}}}{\sum_{j} e^{z_{j}}} $$  
+>    $$\text{softmax}\left(z_{i}\right)=\frac{e^{z_{i}}}{\sum_{j} e^{z_{j}}}$$ 
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 >    其中z<sub>i</sub>是输入的每个分数（即未激活的原始值），e 是自然对数的底。这个公式的作用是将输入向量中的每个元素转换为一个概率值，且所有值的和为 1。
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