From f88881ca1e702163eac476b376278b976c3a9265 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: skindhu Date: Wed, 23 Oct 2024 20:36:51 +0800 Subject: [PATCH] add first chapter --- Book/1.理解大语言模型.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/Book/1.理解大语言模型.md b/Book/1.理解大语言模型.md index a70cb4d..cfc2d61 100644 --- a/Book/1.理解大语言模型.md +++ b/Book/1.理解大语言模型.md @@ -6,6 +6,8 @@ +[TOC] + 大型语言模型 (LLMs)，如 OpenAI 的 ChatGPT，是近年来发展起来的深度神经网络模型。这些模型为自然语言处理 (NLP) 开辟了一个新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法在电子邮件垃圾分类等分类任务中表现良好，但通常在需要复杂理解和生成能力的语言任务上表现不佳，例如解析详细指令、进行上下文分析，或生成连贯且符合上下文的原创文本。例如，早期的语言模型无法根据关键词列表撰写电子邮件，而这个任务对现代 LLMs 来说却非常简单。 LLMs 具备理解、生成和解释人类语言的卓越能力。然而，我们需要澄清的是，当我们说语言模型“理解”时，并不是说它们具有人类的意识或理解能力，而是指它们能够以看起来连贯且符合上下文的方式处理和生成文本