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用数学术语来说,对于一个由分量组成的向量 v = [v1, v2, ..., vn],L2 范数描述为:
-$$|v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}}$$
+$$\text|v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}}$$
这种计算方法也适用于矩阵。例如,考虑以下梯度矩阵: