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Build-A-Large-Language-Model-CN
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Book/1.理解大语言模型.md
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- **大语言模型（LLMs）背后基本概念的高级解释** - **大语言模型（LLMs）背后基本概念的高级解释**
- **对大语言模型（如 ChatGPT 平台上使用的模型）所源自的 Transformer 架构的深入了解** - **对大语言模型（如 ChatGPT 平台上使用的模型）所源自的 Transformer 架构的深入了解**
- **从零开始构建大语言模型的计划** - **从零开始构建大语言模型的计划**
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- [1.1 LLM 是什么？](#11-llm-是什么) - [1.1 LLM 是什么？](#11-llm-是什么)
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- [1.7 构建大语言模型](#17-构建大语言模型) - [1.7 构建大语言模型](#17-构建大语言模型)
- [1.8 本章总结](#18-本章总结) - [1.8 本章总结](#18-本章总结)
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大型语言模型 (LLMs)，如 OpenAI 的 ChatGPT，是近年来发展起来的深度神经网络模型。这些模型为自然语言处理 (NLP) 开辟了一个新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法在电子邮件垃圾分类等分类任务中表现良好，但通常在需要复杂理解和生成能力的语言任务上表现不佳，例如解析详细指令、进行上下文分析，或生成连贯且符合上下文的原创文本。例如，早期的语言模型无法根据关键词列表撰写电子邮件，而这个任务对现代 LLMs 来说却非常简单。 大型语言模型 (LLMs)，如 OpenAI 的 ChatGPT，是近年来发展起来的深度神经网络模型。这些模型为自然语言处理 (NLP) 开辟了一个新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法在电子邮件垃圾分类等分类任务中表现良好，但通常在需要复杂理解和生成能力的语言任务上表现不佳，例如解析详细指令、进行上下文分析，或生成连贯且符合上下文的原创文本。例如，早期的语言模型无法根据关键词列表撰写电子邮件，而这个任务对现代 LLMs 来说却非常简单。