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cn-Book/3.实现注意力机制.md

@@ -996,9 +996,9 @@ tensor([[2., 2., 0., 2., 2., 0.],
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 > 3. **缩放操作的作用**
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->    在应用 dropout 时，一部分注意力权重被随机置零（假设 dropout 率为 p）。剩余的权重会被放大，其放大倍数为 $ \frac{1}{1-p}  $。放大后的权重记为 z′：
+>    在应用 dropout 时，一部分注意力权重被随机置零（假设 dropout 率为 p）。剩余的权重会被放大，其放大倍数为 $` \frac{1}{1-p}  `$。放大后的权重记为 z′：
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->    $$ z_{i}^{\prime}=\frac{z_{i}}{1-p} \quad \text { （对于未被置零的权重） } $$
+>    $$ \frac{z_{i}}{1-p} \quad \text { （对于未被置零的权重） } $$
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