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Update 5.在无标记数据集上进行预训练.md
2025-04-17 09:42:30 +08:00 · 2025-04-17 09:42:30 +08:00 · 9b70bd6ab2
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--- a/cn-Book/5.在无标记数据集上进行预训练.md
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@ -328,7 +328,7 @@ neg_avg_log_probas = avg_log_probas * -1
 print(neg_avg_log_probas)
 ```

-结算的结果为：`tensor(-10.7940)`。
+结算的结果为：`tensor(10.7940)`。

 这种将负值 -10.7940 转化为正值 10.7940 的操作在深度学习中称为交叉熵损失。