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 用数学术语来说，对于一个由分量组成的向量 v = [v<sub>1</sub>, v<sub>2</sub>, ..., v<sub>n</sub>]，L2 范数描述为：
 
-$$ |v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}} $$
+$$ \text|v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}} $$
 
 这种计算方法也适用于矩阵。例如，考虑以下梯度矩阵：
 
-$$ |v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}}G=\left[\begin{array}{ll}
+$$ \text|v|_{2}=\sqrt{v_{1}^{2}+v_{2}^{2}+\ldots+v_{n}^{2}}G=\left[\begin{array}{ll}
 1 & 2 \\
 2 & 4
 \end{array}\right] $$
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