diff --git a/cn-Book/附录A.PyTorch简介.md b/cn-Book/附录A.PyTorch简介.md index 96ef9be..6ecd85b 100644 --- a/cn-Book/附录A.PyTorch简介.md +++ b/cn-Book/附录A.PyTorch简介.md @@ -229,7 +229,7 @@ PyTorch 张量与 NumPy 数组类似,但具有一些对深度学习来说很 > > **PyTorch 拥有类似 NumPy 的 API** > -> 正如接下来的章节所示,PyTorch 在其张量运算中采用了大部分 NumPy 数组 API 和语法。果你不熟悉 NumPy ,可以通过我的文章《Python 科学计算:NumPy 和 Matplotlib 简介》(https://sebastianraschka.com/blog/2020/numpy-intro.html)快速了解最相关的概念。 +> 正如接下来的章节所示,PyTorch 在其张量运算中采用了大部分 NumPy 数组 API 和语法。如果你不熟悉 NumPy ,可以通过我的文章《Python 科学计算:NumPy 和 Matplotlib 简介》(https://sebastianraschka.com/blog/2020/numpy-intro.html)快速了解最相关的概念。 接下来的小节将介绍 PyTorch 张量库的基本操作,展示如何创建简单的张量以及一些基本操作。