From 34aafd088c4be51f884b8f2adfbe1b756d2b8ed7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 2 Nov 2024 15:01:43 +0800
Subject: [PATCH] add third chapter

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 cn-Book/3.实现注意力机制.md | 6 +++++-
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@@ -1000,7 +1000,11 @@ tensor([[2., 2., 0., 2., 2., 0.],
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->    $$ \text{softmax}\left(z_{i}\right)=\frac{e^{z_{i}}}{\sum_{j} e^{z_{j}}} $$   
+>    Softmax 函数的公式如下：
+>
+>    $$ \text{softmax}\left(z_{i}\right)=\frac{e^{z_{i}}}{\sum_{j} e^{z_{j}}} $$  
+>
+>    其中z<sub>i</sub>是输入的每个分数（即未激活的原始值），e 是自然对数的底。这个公式的作用是将输入向量中的每个元素转换为一个概率值，且所有值的和为 1。
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